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在这里,作为一个最简单的反向索引模型(DocID是唯一的数量分布搜索引擎抓取的页面)。每次搜索引擎蜘蛛抓取网页,页面切成几个短语,这些话一个接一个与反向索引表比较:如果反向索引表的一列“关键词”这个词,就会增加相应的反向列表中当前web页面的序列号DocID;如果不是,连续增加(包括新单词识别,而不是在这里),关键字分配一个ID,然后写当前web页面的序列号。所以,当我们查询1“关键词”,很快就能知道相关web页面(1、2、3、5)。复杂的查询假设是切成1“关键字”,“关键词”,6“关键词”这三个字,也可以快速查询到相关的网页,2,3,5,6,7,9 (1)。

只有这样,不足以对搜索结果进行排序。作弊的情况下,一个web页面在某些关键词,关键词越多越能代表本网站功能,前提是过滤停止(停止词几乎每一页都有很多,但不能表达任何特定意思的话,如:“”,“是的”,“的”,等等)。如果我们可以反向索引表中加入关键字的频率信息网站(以下简称:词频,TF),可以优先考虑web页面。如下图所示:当我们查询词的分词1“关键字”,“关键词”2,可以将命令相关web页面(3 *)。
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